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人力资源

招聘团队用 AI 评分自动化简历筛选

招聘人员过去需要在每个招聘网站手工发布职位,并逐份翻阅每份简历。我们为他们搭建了内部“人才智能工作台”:一站式发布到所有平台、用 AI 解读每份简历、按招聘人员自定义的权重评分,并将所有候选人数据沉淀为可检索的人才库,留给下一个职位空缺。

使用技术:人工智能及机器学习、智能文档处理、流程自动化

招聘自动化端到端流程:从职位发布到人选排序
端到端流程 — 从职位发布到人选排序。

1问题

  • 每个职位都需要在每个招聘网站分别创建、发布及跟踪,还要覆盖多个地区。
  • 简历从多个渠道涌来;招聘人员只能逐个网站、逐份手工翻阅。
  • 大批量筛选依赖个人判断 — 优秀人选可能一直埋在简历堆里无人细看。
  • 一轮招聘结束后,往届候选人的简历形同丢失,散落在各网站账号及收件箱中。

2我们的做法

  1. 1为招聘团队搭建内部“人才智能工作台”,账号权限由机构自行管理,确保安全。
  2. 2自动化跨平台起草及发布职位,并将候选人汇聚到一处;看板标记草稿、发布失败、异常情况,以及自上次登录以来的新简历。
  3. 3AI 解读每份简历,并标准化为结构化档案 — 个人信息、技能、工作经历、学历及专业资格。
  4. 4招聘人员可按职位调整评分权重 — 技能及经验相关性、学历及资格、整体匹配度 — 各类别合计永远为 100%。
  5. 5每份档案均附带 AI 摘要:按类别的分项评分、对照职位要求的优劣势分析,以及建议的面试问题。
  6. 6招聘人员可并排比较顶尖人选,并批量下载原始简历 — 无需登录任何招聘网站。
  7. 7所有历史档案汇入单一可检索的人才库,支持跨技能、专业资格及年资的布尔搜索,覆盖香港、中国、新加坡及马来西亚的候选人。

3系统实况

工作台看板:草稿、发布失败、新简历及已发布职位的状态卡片
看板跟踪职位发布、标记需要处理的自动化异常,并显示自上次登录以来的新简历。
统一职位列表:跨地区职位需求及各平台状态
跨地区职位需求整合在单一列表中,各平台状态及最后更新时间一目了然。
评分权重配置:三大类别合计 100%
招聘人员可按职位调整 AI 评分权重 — 各类别合计永远为 100%。
职位详情:以结构化要求驱动匹配
职位详情以结构化数据存储,直接驱动匹配及评分。
跨平台汇聚的候选人列表,按 AI 评分排序
来自各平台的候选人自动汇聚,按 AI 评分排序 — 按来源分类,评分标准统一。
简历提取视图:将简历转为结构化字段并附带 AI 分析
每份简历都转为结构化档案:信息、技能、工作经历、学历、专业资格 — 另附带 AI 摘要,包括优劣势及建议的面试问题。
候选人档案:招聘人员备注及原始简历下载链接
招聘人员可实时添加备注及状态,并直接下载原始简历,无需再登录招聘网站。
入围人选并排比较:评分及 AI 摘要
顶尖人选并排比较 — 评分、AI 摘要及资历,一屏尽览。
跨历史人才库的布尔搜索
跨历史人才库的布尔搜索 — 技能、专业资格、年资 — 往届人选为新的职位即时现身。

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